Tujuh syarat regresi linear yang harus dipenuhi

Sahabat tentu sudah tidak asing lagi dengan regresi linear. Regresi linear digunakan apabila kita hendak memprediksikan satu variabel terikat yang mempunyai skala pengukuran numerik dengan satu atau lebih variabel bebas. Regresi linear juga digunakan apabila kita hendak mencari hubungan antarsatuvariabel bebas dengan satu variabel terikat berskala numerik dengan mengontrol variabel perancu. Regresi linear dapat digunakan apabila syarat-syarat regresi linear terpenuhi.

Apa saja syarat regresi linear?

Syarat tersebut adalah:

1. Normalitas: sebaran residu harus berdistribusi normal
2. Rerata residu nol: rerata residu harus sama dengan nol
3. Tidak ada outlier: nilai residu tidak boleh ada yang termasuk outlier
4. Independen: residu dengan variabel bebas harus tidak ada hubungan
5. Konstan: varian residu terhadap setiap variabel bebas harus konstan
6. Tidak ada autokorelasi: antara variabel bebas harus tidak ada hubungan yang kuat
7. Linear: hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat harus linear.

Sahabat dapat membaca secara rinci, lugas, dan terang benderang dalam Buku Regresi Linear.

KLIK DISINI UNTUK MENGETAHUI LEBIH DETAIL MENGENAI BUKU

Wassalam
MSD